數字產業
- 智慧茶園建設方案發表日期:2022-07-15 來源:托普物聯網 瀏覽次數:13764次
一、智慧茶園建設方案介紹
智慧茶園解決方案是從茶葉生產、防治、銷售、農旅融合多維度進行數字化提升。綜合利用新一代3S空間技術、傳感技術、大數據、智能控制、圖像識別、物聯網等技術,建設一個茶業數據中心,數據分析一張圖,一個數字茶園管理平臺,質量追溯一條鏈,一套茶葉親農服務,一套茶葉區域品牌建設以及茶葉生產加工機械化建設。
利用低成本、可定制、數字化通用農業生產環境監控體系,結合茶葉種植、生長數據模型,同時滿足茶葉生長中環境實時監測、遠程匯聚與災害預警需求,改變傳統生產監控模式,助力茶園走好產出高效、產品安全、資源節約、環境友好的現代化道路。
二、 智慧茶園建設內容
①政府主體:數字化決策②生產主體:信息化管理
③區域品牌:提升知名度
三、智慧茶園建設方案亮點產業大數據中心:
為滿足茶葉生產區域的生產管理經營各方面需求,項目建設茶產業大數據中心,通過采集匯聚生產過程中的多項綜合數據,推動數據中心的頂層設計和共建共享,實現茶產業數據資源的集中采集、統一管理和綜合利用,為各類涉茶產業數據的匯聚和共享、交換提供綜合利用服務。為平臺終端提供歷史縱向及空間橫向的數據查詢、分析、管理等功能,成為政府產業指導和“三農”服務科學決策依據。
數字茶葉管理平臺:
通過管理平臺和智慧裝備對茶園進行生產管控、生態防治,提升茶葉產量品質??奢o助茶農及時了解茶園狀況,提供有價值的提醒性服務。支持茶葉智慧生產,平臺具有AI智慧管理能力,能指導農戶茶葉防霜凍、茶園灌溉,能對茶園病蟲害、茶葉生育期及時預警預測。通過茶葉的數字化管理方式,實現農情監測、分析、預警全流程的數字化,達到農業環境精準控制,有效提升茶葉品質和產量。
生態防治:打造智慧生態防治平臺,通從茶區內村社的管理與區域劃分、植保人員的有序劃分和科學管理、物聯設備的可視化展示、飛防公司的統一管理、無人機工作智能監管、數據分析可視化、數據對接規范和標準化等七個方面,有效提升茶區的整體管理、智能監管、安全防控、數據分析水平。
質量安全追溯:為確保區域茶葉品質可追溯,需從茶葉種植源頭抓起,收集生長數據、采收數據、質檢情況、加工包裝情況,依托農產品追溯系統進行整合,最終通過二維碼將追溯信息展示給消費者。通過茶葉溯源“一條鏈”系統達到防偽及質量安全跟蹤與追溯效果的同時,實現管理的信息化。
親農服務:
應用物聯網、大數據、人工智能、互聯網+、5G等新一代先進技術,圍繞農資、農技、農機、金融等方面,搭建社會化服務系統積極開展農業生產社會化服務,為農業生產提供便捷渠道。
品牌建設:
建設茶葉供應鏈管理體系,以高標準、嚴把控保證產品品質,同時集合政府、企業、服務商三者共同開展區域品牌建設方案的制定,完成區域品牌的設計、標準、管理、運營、推廣等內容,建立可信賴的品牌形象,實現價值提升,拉動區域經濟增長。
四、建設公司介紹
浙江托普云農科技股份有限公司是一家服務于農的國家高新技術企業,致力于成為全球領先的數字農業綜合服務商,為農業數字化轉型提供多重助力。在數字農業領域深耕十余年間,托普云農利用人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈等數字技術,為全國農業農村數字化轉型升級與產業數字化建設提供了重要的技術支撐與數據服務。為深化數字鄉村建設,打造智慧新農業,托普云農在多維度進行持續探索與實踐。一、聚焦智能感知、圖像識別、算法模型等技術領域,解決一批核心共性關鍵問題。二、圍繞農業產業數字化轉型,鍛造數字化應用精品;三、促進一二三產融合,打造產供銷一體化服務模式。
聯系人:黃祖軍 18966161383